Los Actores: Fabricante + Aseguradora.
El Reto: Un vehículo autónomo de un fabricante opera en modo piloto automático en un entorno urbano complejo (lluvia extrema, peatones cruzando mal). La aseguradora necesita saber en tiempo real el nivel de riesgo al que se expone el vehículo para ajustar la póliza por minutos, pero sin violar la privacidad del conductor ni saturar la red enviando vídeos de las cámaras.
Cómo opera el Sandbox con DIDAS:
- IA Cooperativa: La IA Aprendiz dentro del Renault analiza las imágenes de las cámaras localmente (Edge AI). No envía las imágenes a la nube. Lo que hace es procesar el «índice de estrés del entorno» (número de obstáculos imprevistos, adherencia del asfalto).
- Interoperabilidad: Este índice se empaqueta en un formato de datos abierto y estandarizado que entiende la plataforma de la Aseguradora. Los datos viajan firmados criptográficamente por el coche.
- Soberanía: El conductor mantiene el control de sus datos de privacidad mediante su Wallet, pero permite que el coche certifique ante el regulador que su conducción bajo el piloto automático redujo el riesgo un 40% en comparación con un humano, ganando un incentivo económico directo en su prima de seguro al final del trayecto.